Sigla: BIN0406-15
TPI: 3-0-4
Carga Horária: 36h
Recomendação: Funções de Uma Variável.
Objetivos: Introduzir os conceitos essenciais da teoria de probabilidade como os espaços de
probabilidade, os conceitos de variáveis aleatórias, o conceito de função de distribuição, etc. e suas implicações e aplicações na estatística.
Ementa: Princípios básicos de análise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade
condicional e independência. Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades
discretas e contínuas. Principais distribuições: de Bernoulli, binomial, de Poisson, geométrica, uniforme, exponencial, normal. Variáveis Aleatórias Independentes. Valor médio e variâncias. Estatística descritiva: estimadores de posição e dispersão. Lei fraca dos Grandes números. Teorema Central do Limite.
Bibliografia Básica:
ROSS, S. Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações, Bookman, 2010.
DANTAS, B. Probabilidade: um curso introdutório, São Paulo: EdUSP, 2008. 252 p.
ISBN 9788531403996.
MONTGOMERY, D.C.; HINES, W.W.; GOLDSMAN, D.M.; BORROR, C.M. Probabilidade e Estatística na Engenharia, Rio de Janeiro: LTC, 2006.
MEYER, P. Probabilidade: Aplicações à Estatística, 2000, Editora LTC.
Bibliografia Complementar:
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada, São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.
MORETTIN, G. Estatistica basica: probabilidade e inferência, São Paulo, Pearson, 2010.
DEGROOT, H.; SCHERVISH, J. Probability and statistics, Boston, Addison Wesley, 2002.
BERTSEKAS, P; TSITSIKLIS, J. Introduction to Probability Belmont, Athena Scientific.